Ce que nous apprenons, nous le partageons

Tout ce que nous construisons est sur mesure, ce qui demande à l’acheteur de décider avant d’avoir quoi que ce soit à regarder. Quatre formations peuvent désormais démarrer directement, sans conversation préalable.

Le taux d’achèvement de l’e-learning d’entreprise standard tourne autour de 12 %. Les raisons d’abandonner sont d’une constance ennuyeuse, et les remèdes aussi.

Un partenariat qui associe le contrôle des systèmes d’IA aux compétences des personnes qui travaillent avec eux.

Cet été, nous avons lancé la SHV Energy Data & AI School, notre plus grand partenariat à ce jour. Jusqu’à 6 000 collaborateurs, aux Pays-Bas, en Italie, au Brésil et ailleurs, apprendront non seulement à utiliser les outils d’IA, mais à les comprendre, à les questionner et à s’en servir avec assurance.

Nous avons lancé Effective Prompting for Everyone chez PostNL. Dans les mois qui viennent, 4 000 collègues pratiqueront l’IA et apprendront à l’utiliser dans leur rôle quotidien.

Avec l’arrivée de Nanne Veldman comme co-founder et CEO, Data Booster mise encore plus sur le facteur humain des transformations données et IA : ce ne sont pas les outils qui décident du retour, mais le fait que les gens s’en servent vraiment au quotidien.

L’IA est déjà dans votre organisation. Elle est dans le navigateur de vos collaborateurs, dans leurs processus et dans leurs décisions quotidiennes. La question n’est plus de savoir si vos équipes utilisent l’IA, mais si quelqu’un contrôle la façon dont elles l’utilisent. Nous voulons aujourd’hui éclairer ce que nous appelons le tueur silencieux : l’écart grandissant entre l’adoption de l’IA et sa gouvernance.

Nous avons co-organisé DataDinners 2026 à Amsterdam, une soirée pour les responsables données et IA qui voulaient dépasser les présentations.

Le défi n’est pas d’apprendre sur les données et l’IA. C’est d’en faire une part du fonctionnement réel de votre organisation.

L’adoption de l’IA n’est plus la question intéressante. La vraie question : vos équipes savent-elles vraiment s’en servir ?

Une synthèse de la fracture GenAI dans State of AI in Business 2025 du MIT

Une 2e place en demi-finale néerlandaise des GESAwards place Data Booster parmi les meilleures start-up EdTech du pays.

Data Booster et Ortecha unissent leurs forces pour apporter aux organisations des secteurs complexes et régulés une montée en compétences données et IA pratique et adaptée aux rôles.

Note de lecture de Humanizing Data Strategy, de Tiankai Feng

Quatre facteurs décident si un programme de Data & AI Literacy change la façon de travailler, tirés des programmes que nous menons.

L’agenda européen de la compétitivité aboutit toujours au même constat : la contrainte de l’Europe n’est pas l’accès à la technologie, c’est le rythme auquel les adultes en activité apprennent.

Annonce du Data & AI Advisory Board

Annonce du Data & AI Advisory Board

Annonce du Data & AI Advisory Board

Cinq façons de montrer ce que vaut réellement un programme de data literacy : indicateurs du programme, adoption des outils, time-to-insight et ce que les managers observent dans le travail.

Quatre mouvements qui façonnent la Data & AI Literacy : les produits de données, la gouvernance de l’IA, l’analytique guidée par la décision et les producteurs de données que la plupart des programmes oublient.

Danique reçoit le DataIQ Award 2024 dans la catégorie New Talent or Data Apprentice (Enabler)

D’après un entretien avec Wouter Neef, fondateur de Data Booster

Trois termes employés indifféremment qui désignent des choses différentes. Voici la distinction qui compte dès que vous concevez un programme.