Personas
Tout le monde n’a pas besoin des mêmes compétences en données et IA. Un conseiller clientèle qui lit un tableau de bord, une responsable marketing qui conçoit un workflow d’IA, un data engineer qui construit le pipeline en dessous et une directrice qui décide où investir ont chacun besoin d’autre chose. Notre Data & AI Skills Framework répartit les collaborateurs en quatre personas, pour qu’un programme vise de vrais métiers plutôt que tout le monde à la fois.
Derrière les personas se trouve notre Data & AI Skills Framework : 21 domaines de compétences répartis en quatre catégories, et plus de 900 compétences définies en dessous. C’est ce qui nous permet d’évaluer où se situe réellement une personne, de cibler le parcours de formation sur les écarts constatés et de mesurer la progression des compétences en données et IA plutôt que la présence.
Chacun des quatre personas correspond à ses propres domaines de compétences et à ses propres niveaux. C’est pourquoi un parcours pour un Data & AI User ne ressemble en rien à celui d’un Data & AI Specialist. Les parcours Specialist sont construits sur mesure plutôt que pris dans un catalogue : dites-nous ce dont votre équipe data a besoin.
Trois groupes, trois points de départ différents et trois déclics différents.
Au début, je pensais que ce serait très technique, mais c’était facile à suivre et cela m’a fait prendre conscience que j’utilise l’IA plus souvent que je ne le pensais.
Data & AI User
Apprenant, AI Literacy Fundamentals
Les exercices pratiques comptaient parmi les points les plus forts du programme. Ils transforment la formation : on n’y apprend pas seulement, on en ressort capable de faire.
Data & AI Builder
Apprenant, Data & AI School
Ce qui distingue Data Booster pour nous, c’est que les formations semblent conçues sur mesure pour Jaarbeurs dès le premier jour, parce qu’elles le sont. La phase de découverte approfondie a fait en sorte que le contenu colle directement au quotidien de nos collaborateurs.
Vous n’avez pas trouvé la réponse ? Contactez-nous.
Grâce à une évaluation des compétences au début du programme. Les intitulés de poste sont un point de départ, pas une réponse : un responsable marketing est un User dans une organisation et un Builder dans une autre. L’évaluation situe chacun par rapport au framework, et comme elle a lieu avant le premier jour, vous pouvez constituer les cohortes par niveau plutôt que par département.
Les gens évoluent. Un User qui se met à construire des tableaux de bord devient un Builder, et les Builders qui passent à un rôle de direction ont besoin des compétences Leader. Nous orientons le parcours vers ce que la personne fait réellement aujourd’hui, et nous réévaluons pendant le programme.
Non. Beaucoup d’organisations commencent par le groupe User, parce que c’est le plus grand et qu’il sert de base à tout le reste. Et cela vaut aux deux extrêmes : nous l’avons construit pour une entreprise de 300 personnes et pour une académie au service d’une organisation de 6 000 personnes dans plusieurs pays et plusieurs langues. Ce que nous conseillons, c’est de ne pas sauter les dirigeants : les équipes voient vite si les données et l’IA font vraiment partie de la façon dont les décisions se prennent.
Ils forment le quatrième persona de notre framework : le Data & AI Specialist. Leur profondeur technique est rarement le point faible. Ce qui manque le plus souvent, c’est de traduire une question métier en analyse, puis le résultat en décision. Les parcours Specialist sont construits sur mesure plutôt que pris dans un catalogue : c’est donc une conversation, pas un parcours tout fait.
La méthode est la même : en cohortes, en pratique, avec des exercices sur vos propres outils et vos propres données. Le contenu, lui, ne l’est pas. Chaque persona a son parcours, orienté vers les domaines de compétences qui comptent pour ce groupe.
Oui, et c’est la question que l’on nous pose le plus en ce moment. Les agents déplacent le travail : il ne s’agit plus d’exécuter une tâche mais de la spécifier, de la contrôler et d’en répondre. Cela change ce dont les Users et les Builders ont besoin, mais ce n’est pas une raison pour sauter l’un des deux groupes. Certaines organisations font déjà tourner des milliers d’agents quand d’autres n’en ont déployé aucun. Nous fixons donc le niveau du contenu sur les agents organisation par organisation, et nous aidons les dirigeants à réfléchir à ce que cela signifie pour les rôles et l’architecture des métiers.
Membre de
Nominé
