Secteurs

Le même référentiel de compétences, appliqué aux problèmes de votre secteur

Chaque secteur a ses propres problèmes et ses propres règles. Ces pages montrent les cas d’usage de votre secteur et les clients pour lesquels nous l’avons déjà fait.

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Industrie, énergie & logistique

Les organisations à forte composante opérationnelle reposent sur des planificateurs, des ingénieurs, des analystes et des managers répartis entre sites, sociétés opérationnelles et pays. Les amener tous à bien travailler avec les données et l’IA est un tout autre problème qu’un pilote au siège, et cela demande un autre programme.

Office towers in a Dutch business district

Services financiers

Les banques, les assureurs et les fonds de pension étaient pilotés par la donnée bien avant que cela ait un nom. Le plus dur n’est pas la modélisation. C’est d’amener les milliers de collaborateurs autour de l’équipe data à travailler avec les données et l’IA en confiance, dans les limites fixées par le régulateur.

Distribution & biens de consommation

Les acheteurs, les category managers et les équipes supply chain travaillent déjà avec des chiffres toute la journée. Ce qui manque, ce n’est presque jamais l’accès aux données. C’est l’assurance nécessaire pour contester un chiffre, et le discernement pour voir où l’IA aide vraiment et où elle ajoute du bruit.

A product team working together on laptops

Technologie, médias & plateformes

Les plateformes, les entreprises tech et les éditeurs vivent déjà d’expérimentation, de funnels et de données en temps réel. L’écart se situe chez les équipes produit, commerciales et éditoriales, qui consomment ce que les équipes data produisent et prennent chaque semaine des décisions coûteuses sur cette base.

Three care professionals in conversation, one holding a tablet

Santé & médico-social

Les organisations de soins détiennent parmi les données les plus sensibles qui soient, sous une vraie pression d’effectifs. L’IA peut réellement décharger les équipes d’une partie de leur travail, à condition que chacun sache ce qu’il a le droit d’en faire et ce qui ne doit jamais y entrer.

A scientist working with a pipette in a laboratory

Sciences de la vie & pharma

Les entreprises pharmaceutiques et de sciences de la vie mènent la R&D et la qualité dans des conditions validées et auditables, tandis que les équipes commerciales et supply chain avancent à un tout autre rythme. Un même programme data doit servir les deux sans faire comme si elles étaient identiques.

The Binnenhof in The Hague with the modern city skyline behind it

Public & parapublic

Les communes, les opérateurs de transport public et les opérateurs publics travaillent sous une exigence de reddition de comptes qu’aucune entreprise privée ne connaît. Cela change ce qu’un programme de compétences en données et IA doit enseigner, et à qui.

Le même résultat dans tous les secteurs

Taux d’achèvement

80 %

sur les douze derniers mois

Apprenants

10 000+

ont suivi nos programmes

Progression moyenne des compétences

21 %

Mesuré avant et après, jamais auto-évalué

Le même référentiel de compétences, appliqué aux problèmes de votre secteur

Indus­trie, énergie & logis­tique

Services finan­ciers

Distri­bution & biens de consom­mation

Techno­logie, médias & plate­formes