Compétences en données et IA pour le secteur public

Les organisations publiques rendent des comptes aux citoyens, pas à des clients, et cette différence se retrouve à tous les niveaux. Une décision appuyée par un modèle doit être explicable à la personne concernée, défendable devant un conseil ou une autorité de contrôle, et traçable longtemps après le départ de celui qui l’a construite. Le registre néerlandais des algorithmes existe précisément parce que cela relève désormais de l’attendu et non de l’optionnel.

Le règlement européen sur l’IA renforce encore cette exigence. Plusieurs usages publics courants relèvent de la catégorie à haut risque, ce qui entraîne des obligations de documentation et de supervision humaine par des personnes ayant la compétence requise. La compétence est justement ce que les organisations oublient le plus souvent d’organiser.

Les effectifs, enfin, sont particulièrement variés : conseillers en politiques publiques, agents d’accueil, planificateurs, inspecteurs, conducteurs. Une formation générique n’en atteint correctement aucun, et les règles de marchés publics compliquent le changement de prestataire jusqu’à en trouver un qui convienne.

Le comportement dont une organisation publique a réellement besoin est celui-ci : quelqu’un qui sait expliquer une décision appuyée par un modèle à la personne concernée, dans une langue qu’elle comprend, et qui sait quelles décisions ne doivent jamais être automatisées. Le règlement européen sur l’IA demande de prendre des mesures qui soutiennent ce niveau de compétence.

Pour y arriver, il faut des connaissances sur ce qui doit être documenté et sur qui supervise un modèle, des compétences dans les outils dont vos équipes disposent déjà, travaillées dans le navigateur sur vos propres processus et dossiers, et le discernement nécessaire pour voir où l’automatisation aide vraiment et où elle nuirait à ceux qu’elle doit servir. Un conseiller en politiques publiques, un planificateur et un responsable d’accueil ont chacun besoin d’une version différente, et c’est à cela que sert le cadre des personas.

L’ancrage doit survivre à un budget de projet : les champions et la communauté sont prévus dès le départ et la responsabilité passe à votre organisation à la fin. La progression se mesure à partir d’une mesure de référence prise avant le lancement et se compare à celle d’autres organisations, soit un chiffre défendable pour un document de reddition de comptes plutôt qu’une liste de présence.

Nous travaillons avec des organisations publiques, dont la Provincie Limburg.

Tous clients confondus, nos cohortes affichent un taux d’achèvement de 80 % sur les douze derniers mois et plus de 10 000 apprenants, contre 46 % pour les apprenants MOOC payants.

Notre Data & AI Skills Framework permet de viser séparément un conseiller en politiques publiques, un planificateur et un membre de la direction, et il transforme « nous avons formé des gens » en un niveau de compétence mesuré que vous pouvez inscrire dans un document de reddition de comptes.