Branche

Data- und AI-Kompetenzen für den öffentlichen Sektor

Wo jeder Algorithmus der Person erklärbar sein muss, auf die er angewendet wurde.

The Binnenhof in The Hague with the modern city skyline behind it

Die Herausforderung

Öffentliche Organisationen sind Bürgerinnen und Bürgern verpflichtet, nicht Kundinnen und Kunden, und dieser Unterschied reicht bis in jedes Detail. Eine Entscheidung, die ein Modell stützt, muss der betroffenen Person erklärbar sein, gegenüber einem Rat oder einer Aufsichtsinstanz begründbar bleiben und noch nachvollziehbar sein, wenn die Person, die das Modell gebaut hat, längst woanders arbeitet. Das niederländische Algorithmenregister gibt es genau deshalb: Das wird heute erwartet, es ist keine Kür mehr.

Die EU-KI-Verordnung verschärft das weiter. Mehrere typische Anwendungen im öffentlichen Bereich fallen in die Hochrisiko-Kategorie, und damit sind Dokumentation, menschliche Aufsicht und nachweisbare Kompetenz gesetzliche Pflicht statt guter Praxis. Die Kompetenz ist der Teil, den Organisationen am häufigsten vergessen zu regeln.

Und die Belegschaft ist ungewöhnlich vielfältig: Politikberatung, Servicedesk, Planung, Aufsicht, Fahrdienst. Ein einziges generisches Training erreicht keine dieser Gruppen richtig, und das Vergaberecht macht es schwer, so lange den Anbieter zu wechseln, bis einer passt.

Use Cases

  • Bürgerservice. KI-Unterstützung in Kontakt und Fallbearbeitung nutzen und die Entscheidung trotzdem erklärbar halten.
  • Politikanalyse. Die Daten hinter einer politischen Entscheidung befragen, bevor man sich festlegt.
  • Planung im öffentlichen Verkehr. Fahrgastströme und Kapazitätsmodelle so gut lesen, dass man damit planen und sie verteidigen kann.
  • Vollzug und Aufsicht. Verstehen, wohin ein Modell die Aufmerksamkeit lenkt und wo Verzerrung nicht hinnehmbar wäre.
  • Algorithmenregister und Erklärbarkeit. Beschreiben können, was ein System tut, in einer Sprache, der eine Bürgerin folgen kann.
  • Vollzugs- und Förderprozesse. Erkennen, wo Automatisierung wirklich hilft und wo sie den Menschen schadet, denen sie dienen soll.

Was wir liefern

Das Verhalten, das eine öffentliche Organisation wirklich braucht, ist dieses: jemand, der eine modellgestützte Entscheidung der betroffenen Person erklären kann, in einer Sprache, der sie folgt, und der weiß, welche Entscheidungen nie automatisiert werden dürfen. Solche Kompetenz ist unter der EU-KI-Verordnung inzwischen gesetzliche Pflicht, kein Extra.

Dafür braucht es Wissen darüber, was dokumentiert werden muss und wer ein Modell beaufsichtigt, Können in den Tools, die Ihre Leute schon haben, geübt im Browser an Ihren eigenen Prozessen und Fällen, und das Urteilsvermögen, zu erkennen, wo Automatisierung wirklich hilft und wo sie den Menschen schadet, denen sie dienen soll. Eine Politikberaterin, ein Planer und eine Servicedesk-Leitung brauchen davon jeweils eine andere Fassung, und genau dafür gibt es das Persona-Framework.

Die Verankerung muss ein Projektbudget überdauern, deshalb sind Champions und Community von Anfang an eingebaut und die Verantwortung geht am Ende an Ihre eigene Organisation über. Den Zuwachs messen wir gegen eine Ausgangsmessung vor dem Start und vergleichen ihn mit anderen Organisationen, also eine belastbare Zahl für einen Rechenschaftsbericht statt einer Anwesenheitsliste.

Belege

Wir arbeiten mit öffentlichen Organisationen zusammen, darunter Provincie Limburg.

Über alle Kundinnen und Kunden hinweg schließen unsere Kohorten in den letzten zwölf Monaten zu 79 % ab, bei mehr als 10.000 Teilnehmenden, gegenüber einem Branchenwert von rund 12 %.

Unser Data & AI Skills Framework macht es möglich, ein Programm getrennt auf eine Politikberaterin, einen Planer und ein Vorstandsmitglied auszurichten, und es macht aus „wir haben Leute geschult“ ein gemessenes Kompetenzniveau, das Sie in einen Rechenschaftsbericht schreiben können.

Welche Rollen dazugehören

Politikberatung, Programmmanagement, Informationsmanagement, Datenkoordination, Servicedesk-Leitung, Planung, Datenschutzbeauftragte, Vorstandsmitglied

Im Vergleich zur Branche

Rund sechsmal so hoch wie der Branchenwert, der bei etwa 12 % Abschluss liegt.

So läuft es

In Kohorten, auf Ihren eigenen Daten und Tools, mit Kompetenzwachstum vor und nach dem Programm gemessen.

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Unsere Wirkung in Zahlen

Abschlussquote

79%

in den letzten zwölf Monaten

Teilnehmende

10,000+

haben unsere Programme durchlaufen

Durchschnittliches Kompetenzwachstum

21%

Vor und nach dem Programm gemessen, nie selbst eingeschätzt

Wen wir in dieser Branche ausbilden

Die Branche zeigt, wie der Beleg aussieht. Die Persona zeigt, was jede Gruppe tatsächlich lernt.

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