Data- und AI-Kompetenzen für den öffentlichen Sektor

Öffentliche Organisationen sind Bürgerinnen und Bürgern verpflichtet, nicht Kundinnen und Kunden, und dieser Unterschied reicht bis in jedes Detail. Eine Entscheidung, die ein Modell stützt, muss der betroffenen Person erklärbar sein, gegenüber einem Rat oder einer Aufsichtsinstanz begründbar bleiben und noch nachvollziehbar sein, wenn die Person, die das Modell gebaut hat, längst woanders arbeitet. Das niederländische Algorithmenregister gibt es genau deshalb: Das wird heute erwartet, es ist keine Kür mehr.

Die EU-KI-Verordnung verschärft das weiter. Mehrere typische Anwendungen im öffentlichen Bereich fallen in die Hochrisiko-Kategorie, und damit gehen Pflichten zur Dokumentation und zur menschlichen Aufsicht durch Personen mit der passenden Kompetenz einher. Die Kompetenz ist der Teil, den Organisationen am häufigsten vergessen zu regeln.

Und die Belegschaft ist ungewöhnlich vielfältig: Politikberatung, Servicedesk, Planung, Aufsicht, Fahrdienst. Ein einziges generisches Training erreicht keine dieser Gruppen richtig, und das Vergaberecht macht es schwer, so lange den Anbieter zu wechseln, bis einer passt.

Das Verhalten, das eine öffentliche Organisation wirklich braucht, ist dieses: jemand, der eine modellgestützte Entscheidung der betroffenen Person erklären kann, in einer Sprache, der sie folgt, und der weiß, welche Entscheidungen nie automatisiert werden dürfen. Die EU-KI-Verordnung verlangt Maßnahmen, die diese Kompetenz fördern.

Dafür braucht es Wissen darüber, was dokumentiert werden muss und wer ein Modell beaufsichtigt, Können in den Tools, die Ihre Leute schon haben, geübt im Browser an Ihren eigenen Prozessen und Fällen, und das Urteilsvermögen, zu erkennen, wo Automatisierung wirklich hilft und wo sie den Menschen schadet, denen sie dienen soll. Eine Politikberaterin, ein Planer und eine Servicedesk-Leitung brauchen davon jeweils eine andere Fassung, und genau dafür gibt es das Persona-Framework.

Die Verankerung muss ein Projektbudget überdauern, deshalb sind Champions und Community von Anfang an eingebaut und die Verantwortung geht am Ende an Ihre eigene Organisation über. Den Zuwachs messen wir gegen eine Ausgangsmessung vor dem Start und vergleichen ihn mit anderen Organisationen, also eine belastbare Zahl für einen Rechenschaftsbericht statt einer Anwesenheitsliste.

Wir arbeiten mit öffentlichen Organisationen zusammen, darunter Provincie Limburg.

Über alle Kundinnen und Kunden hinweg schließen unsere Kohorten in den letzten zwölf Monaten zu 80 % ab, bei mehr als 10.000 Teilnehmenden, gegenüber 46 % bei zahlenden MOOC-Lernenden.

Unser Data & AI Skills Framework macht es möglich, ein Programm getrennt auf eine Politikberaterin, einen Planer und ein Vorstandsmitglied auszurichten, und es macht aus „wir haben Leute geschult“ ein gemessenes Kompetenzniveau, das Sie in einen Rechenschaftsbericht schreiben können.