Wir sind ein schnell wachsendes Tech-Unternehmen mit einer Mission: Data- und AI-Kompetenzen für alle. Wir helfen Organisationen, Data & AI aus der Ambition im Vorstand in den Arbeitsalltag zu holen, mit maßgeschneiderten, praxisnahen Trainings, die Mitarbeitende schon am nächsten Morgen anwenden können. Von globalen Konzernen bis zu schnell wachsenden Teams übernehmen wir den Faktor Mensch in jeder erfolgreichen Data- und AI-Transformation. Unsere Basis ist die Jaarbeurs Innovation Mile in Utrecht, zwei Minuten von Utrecht Centraal entfernt.

Data Booster begann mit einer Beobachtung von innen: Die Organisationen, die mit Data & AI gewinnen, sind nicht die mit den besten Tools, sondern die, deren Mitarbeitende wirklich damit umgehen können.
Nach Jahren bei ING kam ich zu Uber, und mich hat beeindruckt, wie tief Daten in jede Entscheidung eingewoben waren, auf jeder Ebene. Die meisten großen Organisationen, die ich kannte, auch die, aus denen ich kam, arbeiteten schlicht nicht so. Als ich Uber verließ, ließ mich eine Frage nicht los: Warum kann nicht jedes Unternehmen so eine Daten- und KI-Kultur aufbauen? Ich habe Data Booster gegründet, um genau das möglich zu machen, erst freiberuflich, dann als Lernplattform und heute als vollwertiger Partner für den Kompetenzaufbau. Einige unserer allerersten Kunden sind nach 4 Jahren immer noch dabei.
Ich habe HR und Organisationsentwicklung in mehreren Organisationen geleitet und aus erster Hand gesehen, was es braucht, um dauerhafte Fähigkeiten aufzubauen. Eine Organisation zu verändern heißt mehr, als in neue Technologie zu investieren: Damit Data & AI wirklich Nutzen bringen, müssen Ihre Mitarbeitenden lernen, anders zu arbeiten. Technologie, Prozesse, Kultur und Kompetenzen bestimmen zusammen, wie sich Arbeit verändert. Genau deshalb ist der Fokus von Data Booster auf den Faktor Mensch, also Mitarbeitende praxisnah und relevant neue Kompetenzen aufbauen zu lassen, eingebettet in ein breiteres Enablement-Programm, aus meiner Sicht ein entscheidender Unterschied, wenn es darum geht, die Nutzung voranzubringen.
Unsere Werte bestimmen, wie wir handeln und entscheiden
Wir wollen verstehen, wie unsere Kunden wirklich arbeiten, bevor wir etwas bauen, und wir lernen schnell dazu.
Wir vertrauen einander, übernehmen Verantwortung für unsere Arbeit und liefern pünktlich.
Wir arbeiten selbst mit Data & AI und nehmen andere darin mit.

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Vier Data- und AI-Verantwortliche, die solche Transformationen selbst geleitet haben und die uns fordern.



