Data- und AI-Kompetenzen unternehmensweit aufbauen

Die Menschen in Ihrer Data & AI Transformation sind unsere Aufgabe. Data & AI Literacy ist der Anfang, aber Trainings allein bringen Sie nicht ans Ziel. Deshalb bauen wir Kompetenzen, Verhalten und Gewohnheiten auf, in Phasen, mit Fortschritt, den wir messen und benchmarken.

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Data Booster training session

Diese Teams haben den Schritt schon gemacht

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Nicht die Technologie ist der Engpass

Europäische Unternehmen haben Milliarden in KI-Tools investiert, das Produktivitätswachstum stagniert trotzdem. Die Tools sind gekauft, was fehlt, ist die Data & AI Literacy, um sie zu nutzen.

Produktivitätsgewinn in Unternehmen, die KI nutzen
11,5
%
Nettogewinn über 12 Monate in Unternehmen, die KI seit einem Jahr oder länger nutzen (Morgan Stanley, 2026)
Gehaltsaufschlag für KI-Kompetenzen
56
%
Ausgeschriebene Gehälter für Stellen, die KI-Kompetenzen verlangen (PwC Global AI Jobs Barometer, 2025)
Produktivitätswachstum in KI-nahen Branchen
4
x
In den Branchen, die am stärksten von KI betroffen sind, stieg das Wachstum von 7 % (2018–2022) auf 27 % (2018–2024). Quelle: PwC Global AI Jobs Barometer, 2025

Bringen Sie Ihre Strategie für Data & AI Literacy in die Praxis

Mit unserem Data & AI Skills Framework (Personas, Rollen und Kompetenzen) bauen wir genau die Data & AI Literacy auf, die jede Rolle im Arbeitsalltag wirklich braucht.

Data & AI Leader persona

Data & AI Leader

Datenkultur
KI-Strategie & Transformation
Data & AI Builder persona

Data & AI Builder

KI-Chancen erkennen
Agentic AI
Data Governance
Data & AI User persona

Data & AI User

Datenbasierte Entscheidungen
Datenvisualisierungen lesen
Prompt Engineering
Verantwortungsvolle KI

Ein Programm, keine Trainingsbibliothek

Praxisnahes Üben, KI-gestützte Aufgaben und Lernen in Kohorten sind die Basis. Darum herum schalten wir das dazu, was die Nutzung wirklich voranbringt: einen moderierten Tag für das Führungsteam, einen unternehmensweiten Kick-off, Champions in jedem Team, Live Booster sessions an echten Arbeitsaufgaben, Coaching durch Expertinnen und Experten und eine Community, die weiterläuft, wenn wir wieder weg sind. Sie entscheiden, was dazukommt.

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cohort

Unsere Wirkung in Zahlen

Organisationen, die mit Data Booster arbeiten, erreichen eine 6-mal höhere Abschlussquote als bei klassischen Anbietern.

Abschlussquote der Trainings
79
%
vs. ~12 % bei klassischen Online-Trainings
Durchschnittlicher Kompetenzzuwachs in Data & AI
21
%
Vorher und nachher gemessen, nie selbst eingeschätzt
Teilnehmende auf unserer Plattform
10
K+
In FMCG, Energie, Finanzwesen und im öffentlichen Sektor, von SHV Energy bis PGGM und Jaarbeurs

Was unsere Kunden sagen

Organisationen, die Data & AI Literacy unternehmensweit aufbauen, vertrauen uns.

Case Studies lesen
Carmen Ponce

Die Zusammenarbeit zwischen Skyscanner und Data Booster war phänomenal. Die Anfragen an unser Analytics-Team sind bereits deutlich zurückgegangen, sodass das Team sich auf strategische Themen konzentrieren kann.

Carmen Ponce

Senior Business Analytics Manager, Skyscanner

Daniël Bos

Die Partnerschaft mit Data Booster war in einem Wort: großartig. Wir haben nicht nur ein exzellentes Data-Upskilling-Programm bekommen, das genau auf unseren Bedarf zugeschnitten war, auch die Kommunikation zwischen unseren Mitarbeitenden und dem Team von Data Booster war hervorragend.

Daniël Bos

Director of Data & Analytics,
Just Eat Takeaway

Corine Bos, CTO at Jaarbeurs

Für uns macht Data Booster den Unterschied, weil sich die Trainings vom ersten Tag an wie für Jaarbeurs gemacht anfühlen, und genau das sind sie auch. Die gründliche Discovery-Phase hat dafür gesorgt, dass die Inhalte direkt an den Alltag unserer Leute anschließen. Das Ergebnis: Unsere Mitarbeitenden gehen nicht nur motiviert in das Training, sie kommen auch mit etwas heraus, das sie am nächsten Morgen anwenden können.

Corine Bos

CTO, Jaarbeurs

Data Booster logomark
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