
Events & Locations · Utrecht · 350 Teilnehmende
Data Booster hat die tägliche Arbeit jedes Teams erfasst und dann sieben Trainings gebaut, von Datengrundlagen bis verantwortungsvoller KI, für 350 Teilnehmende in vier Rollenprofilen.

Abschlussquote der Trainings
vs. 46 % bei zahlenden MOOC-Lernenden
Zuwachs Data- und AI-Kompetenz
vorher und nachher gemessen
Teilnehmende
in vier Rollenprofilen
Vorher
Die Vision 2030 verlangt Daten in jeder Entscheidung, doch viel Arbeit lief über lose Tabellen.
Nachher
Alle kennen ihre Rolle in der Data Governance, und der Vorstand steuert mit zentralen Dashboards.
Mit durchschnittlich 39 Übungen pro Training erreichte die Abschlussquote 96 %, und die gemessenen Data- und AI-Kompetenzen stiegen um 16 %.
01
Zuerst die tägliche Arbeit jedes Teams erfasst, dann sieben Trainings von Daten bis verantwortungsvoller KI.
02
Vier Rollenprofile, jede Gruppe mit eigener Kick-off-Woche und Abschlusswoche.
03
E-Mail-Kampagnen, ein monatlicher Beitrag auf der eigenen Plattform und persönliche Erinnerungen.
Was sie über uns sagen

Die Mitarbeitenden beginnen das Training nicht nur motiviert, sie kommen mit etwas heraus, das sie schon am nächsten Morgen anwenden können.
Corine Bos
CTO, Jaarbeurs
Corine Bos
CTO, Jaarbeurs
Hinterlassen Sie Ihre Daten und lesen Sie, wie es gelungen ist: der Ansatz, die Ergebnisse und was den Unterschied gemacht hat.