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Skill Growth Assessment

Sachez où en sont vos collaborateurs, et prouvez leur progression.

Data Booster training session

Nous mesurons ce que les gens savent faire

Une formation terminée montre que quelqu’un y a participé. Pas qu’il travaille autrement. Nous regardons donc les gens faire un vrai travail avec l’IA, nous notons ce qu’ils font réellement, et nous mesurons de nouveau après le parcours.

Ce que c’est

Le Skill Growth Assessment mesure les compétences en données et IA à partir de ce que les gens font, pas des formations qu’ils ont suivies. Il suit votre propre référentiel, ou notre Data & AI Skills Framework, avec une évaluation par niveau, dans vos propres termes.

Avant et après le parcours, chacun consacre environ 20 minutes à trois parties : un court formulaire, un échange avec un intervieweur IA et une tâche pratique dans l’outil d’IA qu’il utilise. La tâche porte sur des données fictives avec une erreur cachée que seule une vérification permet de trouver : nous n’avons donc jamais besoin de vos propres données.

Chacun obtient un score de 0 à 300 sur quatre paliers, comparé à d’autres organisations. Chaque apprenant voit son propre rapport ; la direction ne voit que le groupe.

Comment ça fonctionne

  1. S’aligner sur votre référentiel : une évaluation par niveau ou par persona, avec vos compétences reprises mot pour mot et vos outils dans la tâche.
  2. Évaluation initiale : environ 20 minutes, avant le début du parcours.
  3. Évaluation finale : après le parcours. Le formulaire et l’échange restent les mêmes. La tâche est le même type de travail avec d’autres données et le même type d’erreur volontaire, pour que personne ne puisse compter sur sa mémoire du fichier et que la comparaison reste juste.
  4. Rendre compte : chaque apprenant reçoit un rapport PDF personnel par e-mail, quelques minutes après l’envoi, et lui seul le voit. La direction reçoit un tableau de bord de cohorte dans Power BI avec des résultats agrégés, comparés à d’autres organisations. Il peut tourner dans votre propre environnement Microsoft 365.

Pourquoi cela fonctionne

  • Note ce que les gens font sur une vraie tâche
  • Quatre critères, trois notations, et une personne relit en cas de doute
  • Un rapport personnel pour chaque apprenant, un tableau de bord pour le groupe
  • Seules les paires avant-après complètes comptent : la progression n’est jamais gonflée

En pratique

22 % de progression moyenne des compétences

Chez PGGM, 80 % des collègues ont terminé le parcours obligatoire en quatre mois, sur plus de 500 apprenants, et les compétences ont progressé de 22 % en moyenne, mesurées avant et après le programme. Chez Royal Jaarbeurs, les apprenants répartis en quatre profils de persona ont progressé de 16 % en moyenne.

Souvent combiné avec

Prochaine étape

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