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Sachez où en sont vos collaborateurs, et prouvez leur progression.

Une formation terminée montre que quelqu’un y a participé. Pas qu’il travaille autrement. Nous regardons donc les gens faire un vrai travail avec l’IA, nous notons ce qu’ils font réellement, et nous mesurons de nouveau après le parcours.
Le Skill Growth Assessment mesure les compétences en données et IA à partir de ce que les gens font, pas des formations qu’ils ont suivies. Il suit votre propre référentiel, ou notre Data & AI Skills Framework, avec une évaluation par niveau, dans vos propres termes.
Avant et après le parcours, chacun consacre environ 20 minutes à trois parties : un court formulaire, un échange avec un intervieweur IA et une tâche pratique dans l’outil d’IA qu’il utilise. La tâche porte sur des données fictives avec une erreur cachée que seule une vérification permet de trouver : nous n’avons donc jamais besoin de vos propres données.
Chacun obtient un score de 0 à 300 sur quatre paliers, comparé à d’autres organisations. Chaque apprenant voit son propre rapport ; la direction ne voit que le groupe.
22 % de progression moyenne des compétences
Chez PGGM, 80 % des collègues ont terminé le parcours obligatoire en quatre mois, sur plus de 500 apprenants, et les compétences ont progressé de 22 % en moyenne, mesurées avant et après le programme. Chez Royal Jaarbeurs, les apprenants répartis en quatre profils de persona ont progressé de 16 % en moyenne.