Lösungen

Skill Growth Assessment

Wissen, wo Ihre Leute stehen, und belegen, dass sie gewachsen sind.

Data Booster training session

Wir messen, was Menschen können

Ein abgeschlossenes Training zeigt, dass jemand teilgenommen hat. Es zeigt nicht, dass er jetzt anders arbeitet. Deshalb sehen wir zu, wie Menschen echte Arbeit mit KI erledigen, bewerten, was sie tatsächlich tun, und messen nach dem Lernpfad noch einmal.

Was es ist

Das Skill Growth Assessment misst Data- und AI-Kompetenzen an dem, was Menschen tun, nicht an dem, woran sie teilgenommen haben. Es folgt Ihrem eigenen Kompetenzmodell oder unserem Data & AI Skills Framework, mit einer Messung pro Stufe, in Ihren eigenen Begriffen.

Vor und nach dem Lernpfad verbringen die Menschen rund 20 Minuten mit drei Teilen: einem kurzen Formular, einem Gespräch mit einem KI-Interviewer und einer praktischen Aufgabe in dem KI-Tool, das sie nutzen. Die Aufgabe läuft auf fiktiven Daten mit einem eingebauten Fehler, den nur findet, wer prüft. Ihre eigenen Daten brauchen wir also nie.

Alle erhalten einen Wert von 0 bis 300 in vier Stufen, im Vergleich mit anderen Organisationen. Jede Person sieht ihren eigenen Bericht; die Leitung sieht nur die Gruppe.

So funktioniert es

  1. An Ihr Modell anpassen: eine Messung pro Stufe oder Persona, mit Ihren Kompetenzen im Wortlaut und Ihren Tools in der Aufgabe.
  2. Vormessung: rund 20 Minuten, bevor der Lernpfad beginnt.
  3. Nachmessung: nach dem Lernpfad. Formular und Gespräch bleiben gleich. Die Aufgabe ist dieselbe Art Arbeit mit anderen Daten und derselben Art eingebautem Fehler, damit sich niemand auf eine gemerkte Datei verlassen kann und der Vergleich fair bleibt.
  4. Berichten: Alle Teilnehmenden bekommen wenige Minuten nach dem Absenden einen persönlichen PDF-Bericht per E-Mail, den nur sie selbst sehen. Die Führung bekommt ein Kohorten-Dashboard in Power BI mit zusammengefassten Ergebnissen, verglichen mit anderen Organisationen. Es kann in Ihrer eigenen Microsoft-365-Umgebung laufen.

Warum das funktioniert

  • Bewertet, was Menschen bei einer echten Aufgabe tun
  • Vier Kriterien, dreimal bewertet, und bei Zweifel schaut ein Mensch drauf
  • Ein persönlicher Bericht für alle Teilnehmenden, ein Dashboard für die Gruppe
  • Nur vollständige Vorher-nachher-Paare zählen, so wird das Wachstum nie geschönt

In der Praxis

22 % durchschnittliches Kompetenzwachstum

Bei PGGM schlossen 80 % der Kolleginnen und Kollegen den Pflichtpfad innerhalb von vier Monaten ab, bei mehr als 500 Teilnehmenden, und die Kompetenzen wuchsen im Schnitt um 22 %, gemessen vor und nach dem Programm. Bei Royal Jaarbeurs wuchsen Teilnehmende in vier Persona-Profilen im Schnitt um 16 %.

Oft kombiniert mit

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