Lösungen
Wissen, wo Ihre Leute stehen, und belegen, dass sie gewachsen sind.

Ein abgeschlossenes Training zeigt, dass jemand teilgenommen hat. Es zeigt nicht, dass er jetzt anders arbeitet. Deshalb sehen wir zu, wie Menschen echte Arbeit mit KI erledigen, bewerten, was sie tatsächlich tun, und messen nach dem Lernpfad noch einmal.
Das Skill Growth Assessment misst Data- und AI-Kompetenzen an dem, was Menschen tun, nicht an dem, woran sie teilgenommen haben. Es folgt Ihrem eigenen Kompetenzmodell oder unserem Data & AI Skills Framework, mit einer Messung pro Stufe, in Ihren eigenen Begriffen.
Vor und nach dem Lernpfad verbringen die Menschen rund 20 Minuten mit drei Teilen: einem kurzen Formular, einem Gespräch mit einem KI-Interviewer und einer praktischen Aufgabe in dem KI-Tool, das sie nutzen. Die Aufgabe läuft auf fiktiven Daten mit einem eingebauten Fehler, den nur findet, wer prüft. Ihre eigenen Daten brauchen wir also nie.
Alle erhalten einen Wert von 0 bis 300 in vier Stufen, im Vergleich mit anderen Organisationen. Jede Person sieht ihren eigenen Bericht; die Leitung sieht nur die Gruppe.
22 % durchschnittliches Kompetenzwachstum
Bei PGGM schlossen 80 % der Kolleginnen und Kollegen den Pflichtpfad innerhalb von vier Monaten ab, bei mehr als 500 Teilnehmenden, und die Kompetenzen wuchsen im Schnitt um 22 %, gemessen vor und nach dem Programm. Bei Royal Jaarbeurs wuchsen Teilnehmende in vier Persona-Profilen im Schnitt um 16 %.