Oplossingen
Weet waar je mensen staan, en toon aan dat ze gegroeid zijn.

Een afgeronde training laat zien dat iemand heeft meegedaan. Niet dat hij nu anders werkt. Daarom kijken we hoe mensen echt werk doen met AI, scoren we wat ze werkelijk doen, en meten we opnieuw na het leertraject.
De Skill Growth Assessment meet data- en AI-vaardigheden aan wat mensen doen, niet aan wat ze hebben bijgewoond. Hij volgt jullie eigen skills framework, of ons Data & AI Skills Framework, met één assessment per niveau, in jullie eigen woorden.
Vóór en na het leertraject besteden mensen zo'n 20 minuten aan drie delen: een kort formulier, een gesprek met een AI-interviewer en een praktijkopdracht in de AI-tool die ze gebruiken. De opdracht draait op fictieve data met één ingebouwde fout die je alleen vindt als je controleert, dus we hebben jullie eigen data nooit nodig.
Iedereen krijgt een score van 0 tot 300 in vier niveaus, vergeleken met andere organisaties. Elke learner ziet zijn eigen rapport; de leiding ziet alleen de groep.
22% gemiddelde vaardigheidsgroei
Bij PGGM rondde 80% van de collega's het verplichte traject binnen vier maanden af, over ruim 500 learners, en groeiden de vaardigheden gemiddeld 22%, gemeten vóór en na het programma. Bij Royal Jaarbeurs groeiden learners in vier persona-profielen gemiddeld 16%.