Data & AI Community

Une communauté continue après la fin des cohortes. C’est là que des personnes de cohortes et de services différents partagent ce qu’elles ont construit, et c’est ce qui reste quand le programme est terminé.

Une communauté data et IA relie toutes les cohortes de votre entreprise : un lieu, dans Teams ou sur votre intranet, où chacun partage des cas d’usage, pose des questions et montre ce qu’il a construit. Les nouveaux arrivants entrent dans quelque chose qui existe déjà.

Lancement à l’échelle de l’entreprise. Tout commence par un moment pour toute l’entreprise, avec la direction visiblement engagée, pour que le programme se lise comme un changement et non comme un devoir d’e-learning.

Animée par nous, puis par vous. Un Learner Engagement Manager anime la communauté à un rythme fixe : publications, défis et une séance mensuelle où des collègues présentent leur travail. Pas à pas, vos champions prennent le relais, avec nous en arrière-plan. Vous avez déjà une communauté de champions ou de données ? Nous nous y raccordons plutôt que d’en lancer une deuxième.

1. Lancer : un moment en direct pour toute l’entreprise, avec la direction derrière.
2. Installer le point de rendez-vous : un canal dans Teams ou sur votre intranet, et un rythme sur lequel chacun peut compter.
3. Relier les cohortes : les cas d’usage et les questions circulent entre cohortes et services, pas seulement au sein d’un groupe.
4. Passer la main : vos champions et le L&D prennent le relais, nous nous effaçons.

• Un départ commun fixe les attentes dans toute l’entreprise
• Les cas d’usage circulent entre services au lieu de rester dans une cohorte
• Les nouveaux arrivants grandissent dans le même cadre dès le premier jour
• La communauté porte le programme une fois la partie formelle terminée

Chez PGGM, nous animons le Data Club, la communauté de leur Data & AI Academy pour plus de 500 apprenants, en plus d’un lancement à l’échelle de l’entreprise et de keynotes. La Data & AI School de SHV Energy a démarré en juillet 2026 avec un lancement par le CDTO, des cohortes mélangées entre fonctions et business units pour qu’aucune ne devienne un silo, et un canal Teams par cohorte.