Data & AI Champions

Les meilleures opportunités d’IA ne se voient pas de l’extérieur. On les trouve à côté des gens qui font le travail, et c’est pour cela que ce sont eux qui doivent chercher.

Nous formons un groupe de collègues pour qu’ils deviennent les personnes de référence sur les données et l’IA dans leurs équipes : repérer les cas d’usage et emmener les autres.

La cohorte de champions trouve et construit les premiers vrais cas d’usage. Ces cas d’usage entrent dans le programme de la cohorte suivante, si bien que le reste de l’entreprise s’exerce sur le travail de ses propres collègues. Les champions aident à recruter et à motiver cette cohorte suivante.

Les champions sont aussi le système d’alerte précoce. Ils savent où l’adoption cale bien avant que cela n’apparaisse dans un tableau de bord.

Nous accompagnons les champions au sein de leurs propres équipes, par cycles courts et limités dans le temps :

1. Observer le travail réel, de près.
2. Choisir un cas d’usage qui en vaut la peine, jugé sur son ampleur, sa récurrence, son impact et la disponibilité réelle des données.
3. Construire avec le collègue à qui appartient le travail, pas à sa place.
4. Valider auprès d’autres personnes qui font le même métier.
5. Partager et passer à l’échelle : dans la communauté, et dans le programme de la cohorte suivante.

• Des collègues qui connaissent le métier sont plus crédibles que n’importe quel formateur externe
• L’aide est disponible dans l’équipe, au moment où la question se pose
• Les champions construisent avec l’équipe, pour que l’équipe sache le faire ensuite
• La responsabilité passe à l’entreprise pendant que le programme tourne encore

Chez Jaarbeurs : une responsabilité claire sur les données dans les équipes, et une direction qui pilote désormais sur des tableaux de bord fiables et centralisés. Chez OTP banka, 43 multiplicateurs IA, dont des membres du conseil d’administration, ont commencé par un atelier en direct de deux jours.