Data & AI Champions

Die besten KI-Chancen sieht man von außen nicht. Man findet sie neben den Menschen, die die Arbeit machen, und deshalb müssen genau diese Menschen suchen.

Wir bilden eine Gruppe von Kolleginnen und Kollegen zur ersten Anlaufstelle für Data & AI in ihren Teams aus: Use Cases erkennen und andere mitnehmen.

Die Champion-Kohorte findet und baut die ersten echten Use Cases. Diese Use Cases gehen ins Curriculum der nächsten Kohorte, sodass der Rest des Unternehmens an Arbeit übt, die die eigenen Kolleginnen und Kollegen gemacht haben. Champions helfen, diese nächste Kohorte zu gewinnen und zu motivieren.

Champions sind außerdem das Frühwarnsystem. Sie wissen, wo die Einführung stockt, lange bevor es in einem Dashboard auftaucht.

Wir coachen Champions in ihren eigenen Teams, in kurzen, fest getakteten Zyklen:

1. Beobachten: den echten Arbeitsablauf, aus der Nähe.
2. Einen Use Case wählen, der sich lohnt, gemessen an Umfang, Wiederholung, Wirkung und daran, ob die Daten wirklich da sind.
3. Gemeinsam bauen mit der Person, der die Arbeit gehört, nicht für sie.
4. Validieren mit anderen, die denselben Job machen.
5. Teilen und skalieren: in die Community und ins Curriculum der nächsten Kohorte.

• Kolleginnen und Kollegen, die die Arbeit kennen, sind glaubwürdiger als externe Trainerinnen und Trainer
• Hilfe ist im Team verfügbar, genau dann, wenn die Frage aufkommt
• Champions bauen gemeinsam mit dem Team, damit das Team es danach selbst kann
• Die Verantwortung wandert ins Unternehmen, während das Programm noch läuft

Bei Jaarbeurs: klare Datenverantwortung in den Teams und ein Vorstand, der heute auf verlässliche, zentrale Dashboards steuert. Bei OTP banka starteten 43 AI-Multiplikatoren, darunter Vorstandsmitglieder, mit einem zweitägigen Live-Workshop.