Data & AI Builder

Qui ils sont

Les Data & AI Builders travaillent avec les données au quotidien, mais n’occupent pas un rôle data. Ils plongent dans les données pour trouver des enseignements qui font monter le chiffre d’affaires ou baisser les coûts, et ils le font surtout dans des outils de business intelligence et d’analytique.

Leur avantage, c’est la connaissance du métier. Ils savent comment l’entreprise fonctionne vraiment, ce qui est exactement ce qu’il faut pour repérer une opportunité analytique ou IA qui en vaut la peine, et pour reconnaître celles qui ne survivront jamais au contact du réel.

Les builders font le pont entre le groupe User et les spécialistes de la donnée. Quand ce persona est compétente, les idées arrivent déjà affûtées chez l’équipe data, et les pilotes IA partent d’un vrai problème. C’est aussi le groupe où l’on recrute la plupart des Data & AI Champions.

Ce qu’ils doivent maîtriser

Travailler avec les données et l’IA, focus élevé. Outils de business intelligence et d’analyse, travail avec les applications et les agents d’IA, gouvernance des données et de l’IA.
Raisonner avec les données et l’IA, élevé. Analyse métier, analyse statistique et expérimentation.
Lire les données, base solide. Interpréter les enseignements et les visualisations, décider à partir des données.
Communiquer avec les données et l’IA, moyen. Repérer les opportunités d’IA et argumenter avec les données.

Leur parcours de formation

Spotting AI Opportunities
Introduction to Agentic AI
Data Governance Fundamentals

Selon les outils dans lesquels vos équipes travaillent, nous ajoutons des parcours pratiques comme Tableau, Power BI ou SQL. Les exercices tournent sur vos propres données et cas d’usage, pour que ce que les gens construisent pendant la formation reste utilisable après.

Où se situe ce persona

Builder se situe entre Data & AI User et les rôles de spécialiste de la donnée. Les users deviennent des builders quand ils se mettent à produire des analyses au lieu de seulement en consommer. Les builders qui passent à des fonctions de direction ont besoin des compétences Data & AI Leader : culture, choix de portefeuille et risque.

Exemples d’intitulés de poste

Chef de produit, Responsable marketing, Responsable financier, Business Analyst

Dans leurs propres mots

Je creuse moi-même dans les données, et je décide de ce que nous en faisons.

Ce que disent les apprenants

Les exercices pratiques ont été parmi les meilleures parties du programme. Ils transforment la formation : on n’y apprend pas seulement, on devient capable de faire.

Apprenant, Data & AI School

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