Data & AI-bouwer

Data & AI-bouwers werken dagelijks met data, maar zitten niet in een datarol. Ze duiken de data in om inzichten te vinden die omzet verhogen of kosten verlagen, en doen dat vooral in BI- en analysetools.

Hun voordeel is domeinkennis. Ze weten hoe het bedrijf echt werkt, en dat is precies wat nodig is om een zinvolle analytics- of AI-kans te herkennen — én om de kansen te zien die het in de praktijk nooit gaan halen.

Bouwers zijn de brug tussen de gebruikers en de dataspecialisten. Als deze groep goed is opgeleid, komen ideeën scherper bij het datateam aan en beginnen AI-pilots bij een echt probleem.

• Werken met data & AI — hoofdfocus. BI- en analysetools, werken met AI-toepassingen en agents, data- en AI-governance.
• Redeneren met data & AI — hoog. Business analyse, statistiek en experimenteren.
• Data lezen — stevige basis. Inzichten en visualisaties interpreteren, datagedreven beslissingen nemen.
• Communiceren over data & AI — gemiddeld. AI-kansen spotten en een voorstel onderbouwen met data.

• AI-kansen spotten
• Introductie Agentic AI
• Data Governance Fundamentals

Afhankelijk van de tools waarin jullie teams werken voegen we hands-on trainingen toe zoals Tableau, Power BI of SQL. De opdrachten lopen op jullie eigen data en use cases, zodat wat learners tijdens de training bouwen daarna bruikbaar is.

Bouwer zit tussen Data & AI-gebruiker en de dataspecialisten. Gebruikers groeien door naar bouwer als ze inzicht gaan maken in plaats van alleen consumeren. Bouwers die doorgroeien naar leiding hebben de vaardigheden van de Data & AI-leider nodig: cultuur, keuzes in de portfolio en risico.