Data & AI-bouwer

Wie het zijn

Data & AI-bouwers werken dagelijks met data, maar zitten niet in een datarol. Ze duiken de data in om inzichten te vinden die omzet verhogen of kosten verlagen, en doen dat vooral in BI- en analysetools.

Hun voordeel is domeinkennis. Ze weten hoe het bedrijf echt werkt, en dat is precies wat nodig is om een zinvolle AI- of analyticskans te herkennen, én om de kansen te zien die het in de praktijk nooit gaan halen.

Bouwers zijn de brug tussen de gebruikers en de dataspecialisten. Als deze groep goed is opgeleid, komen ideeën scherper bij het datateam aan en beginnen AI-pilots bij een echt probleem. Het is ook de groep waar de meeste Data & AI-champions uit komen.

Wat ze moeten beheersen

Accomplished AI begrijpen, AI-kansen spotten en een voorstel onderbouwen met data, en datagedreven beslissingen nemen.
Developing Werken met AI-toepassingen en agents, verantwoorde AI, werken met datatools (BI en SQL), data-analyse en experimenteren, datastorytelling en visualisatie, en data- en AI-cultuur aanjagen.
Beginner AI-toepassingen bouwen, en data- en AI-governance.

Hun trainingstraject

Spotting AI Opportunities
Introduction to Agentic AI
Building Agents in Copilot Studio
Your Role as AI Champion
Data Visualization and Storytelling
SQL Fundamentals

Afhankelijk van de tools waarin jullie teams werken voegen we hands-on trainingen toe zoals Tableau, Power BI of SQL. De opdrachten lopen op jullie eigen data en use cases, zodat wat learners tijdens de training bouwen daarna bruikbaar is.

Waar deze persona zit

Bouwer zit tussen Data & AI-gebruiker en de dataspecialisten. Gebruikers groeien door naar bouwer als ze inzicht gaan maken in plaats van alleen consumeren. Bouwers die doorgroeien naar leiding hebben de vaardigheden van de Data & AI-leider nodig: cultuur, keuzes in de portfolio en risico.

Voorbeeldfuncties

Productmanager, Marketingmanager, Financieel manager, Business analist

In eigen woorden

Ik bouw AI-workflows en duik zelf de data in, en ik bepaal wat we met allebei doen.

What learners say

De praktijkopdrachten waren het sterkste onderdeel. Daarmee wordt de training niet iets wat je leert, maar iets waarmee je daadwerkelijk aan de slag kunt.

Learner, Data & AI School

Plan een gesprek