Data & AI Persona
Gestaltet KI-Produkte und -Abläufe und macht aus Erkenntnissen Ergebnisse.
Data & AI Builders arbeiten täglich mit Daten, sind aber nicht in einer Datenrolle. Sie tauchen in die Daten ein, um Erkenntnisse zu finden, die den Umsatz heben oder die Kosten senken, und tun das vor allem in Business-Intelligence- und Analytics-Tools.
Ihr Vorteil ist Fachwissen. Sie wissen, wie das Geschäft wirklich funktioniert, und genau das braucht es, um eine lohnende KI- oder Analytics-Chance zu erkennen, und um die zu erkennen, die den Kontakt mit der Realität nie überleben.
Builders sind die Brücke zwischen der User-Gruppe und den Datenspezialistinnen und -spezialisten. Wenn diese Persona gut ausgebildet ist, kommen Ideen schon geschärft beim Datenteam an, und KI-Pilotprojekte starten von einem echten Problem aus. Aus dieser Gruppe werden auch die meisten Data & AI Champions gewonnen.
Je nachdem, in welchen Tools Ihre Teams arbeiten, kommen praxisnahe Tracks wie Tableau, Power BI oder SQL dazu. Die Übungen laufen auf Ihren eigenen Daten und Use Cases, sodass das, was die Leute im Training bauen, danach nutzbar ist.
Builder steht zwischen Data & AI User und den Datenspezialisten-Rollen. Users werden zu Builders, sobald sie Erkenntnisse produzieren statt sie nur zu konsumieren. Builders, die in die Führung gehen, brauchen die Kompetenzen des Data & AI Leader: Kultur, Portfolioentscheidungen und Risiko.
Abschlussquote
vs. 46 % bei zahlenden MOOC-Lernenden
Durchschnittliches Kompetenzwachstum
Vor und nach dem Programm gemessen, nie selbst eingeschätzt
Teilnehmende auf unserer Plattform
Bei Organisationen wie PGGM, Just Eat Takeaway & Jaarbeurs
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Die meisten Organisationen lassen die Tracks für User, Builder und Leader parallel laufen: die gesamte Belegschaft kommt gleichzeitig in Bewegung, jede Gruppe mit den Kompetenzen, die ihre eigene Arbeit verlangt.
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