Wouter Neef
5 min lezen
Het vakgebied van data- & AI-geletterdheid ontwikkelt zich razendsnel. Voor experts levert dit een dubbele uitdaging op: datageletterdheidsprogramma's actueel houden en tegelijkertijd effectieve AI-geletterdheidsinitiatieven ontwikkelen. Voor steeds meer leiders wordt het duidelijk: investeringen in generatieve AI betalen zich alleen terug als medewerkers de technologie omarmen en leren hoe ze die effectief kunnen inzetten. Een eenmalige workshop of korte video om medewerkers mee te krijgen is duidelijk niet genoeg.
En het gaat niet alleen om vaardigheden, maar zoals Wharton-professor Stefano Puntoni betoogt: gevoelens van psychologische dreiging komen vaak voor en zullen een grote hindernis vormen. Organisaties moeten deze mogelijke psychologische dreigingen erkennen en aanpakken en mensgerichte werkplekken bouwen die de voordelen en risico's van generatieve AI in balans brengen.
Daar kan het werk van Ayşegül Güzel van pas komen voor experts in data- & AI-geletterdheid: met haar uitgebreide, begeleide sjabloon kan elke expert een impactvol AI-geletterdheidsprogramma opstellen dat is toegesneden op de eigen organisatie.
Een team dat hierin al het voortouw nam, is het bekroonde data- & AI-geletterdheidsteam van Lloyds Bank onder leiding van Josh Cunningham. Het team ontwikkelde een op maat gemaakt upskilling-programma van 80 uur om de AI-vaardigheden van 200 senior leiders binnen de organisatie te versterken. Ron van Kemenade (ex-ING), group chief operating officer van Lloyds, zei: "AI is een gamechanger voor de financiële dienstverlening, en we investeren om onze diensten te verbeteren met de nieuwste technologie."
Tegelijkertijd mogen organisaties datageletterdheid niet vergeten. Onderzoek van IDC laat zien dat van de meer dan 500 onderzochte data- & AI-leiders de vraag "Hoe heeft de adoptie en implementatie van AI het data- en analyselandschap in uw organisatie veranderd, of hoe zal dit dat veranderen?" het vaakst werd beantwoord met de conclusie dat AI het belang van datageletterdheid onderstreept.
Toch moet datageletterdheid zich verder ontwikkelen. Fredrik Hjelm (CEO van elektrische-stepbedrijf Voi) betoogt dat organisaties die elke dag betere beslissingen willen nemen, afscheid moeten nemen van logge, verouderde BI-tools. In plaats daarvan moeten ze metrics bieden waar besluitvormers op kunnen vertrouwen en visueel aantrekkelijke, gebruiksvriendelijke dashboards leveren die mensen daadwerkelijk kunnen gebruiken voor besluitvorming.
Tot slot mogen organisaties data governance niet over het hoofd zien. Precies daarom gaf Salesforce 8 miljard dollar uit om Informatica over te nemen. Of het nu gaat om datagedreven besluitvorming of om AI-agents die veilig, verantwoord en op schaal kunnen opereren: organisaties hebben rigoureuze data governance nodig.
Maar zoals datastrateeg Dylan Anderson in zijn LinkedIn-post betoogt: dwing het mensen niet op. Maak data- (en AI-)geletterdheid leuk, relevant en doorlopend. Het is een reis, geen eenmalige gebeurtenis. Het is jouw taak als leider in data- & AI-geletterdheid om je academy of programma aantrekkelijk genoeg te maken om te kunnen slagen. De organisaties die zullen floreren, zijn de organisaties die data- & AI-geletterdheid diep verankeren, niet als een afvinkoefening, maar als een cultuuromslag.
