Data & AI Literacy Round Table (10e editie)

Negen edities verder komt één vraag steeds terug: van wie is dit eigenlijk?

Bij de meeste organisaties lag de Data & AI-strategie stevig bij de datafunctie: planning, leveranciersselectie, governance. Adoptie begon daar ook. Maar steeds duidelijker wordt dat adoptie van veel meer afhangt dan die ene functie kan sturen. AI blijkt strategisch en echt disruptief, dus bedrijven behandelen het inmiddels als prioriteit op boardniveau. En daarmee schuift HR aan om meer eigenaarschap te pakken.

Ondertussen gebruiken je mensen AI allang. De meesten zonder veel besef van waar de data vandaan komt, en de meesten zonder dat iemand heeft besloten wie het zijn taak is daar iets aan te doen. De datakant heeft de strategie. HR heeft de leerinfrastructuur, het budget voor de uren van mensen en het gesprek over performance. Geen van beide redt het alleen, en precies op die naad lopen programma's vast.

Wie het volle rendement uit AI-investeringen wil halen, heeft bredere verandertrajecten en bedrijfsbrede literacy-programma's nodig. Precies daarom moeten HR/L&D en Data & AI veel nauwer samenwerken dan tot nu toe. Adoptie volgt niet vanzelf uit investeren in technologie. Het vraagt samenwerking over functies heen, zodat mensen er ook echt iets mee kunnen.

Voor de 10e editie zetten we die twee daarom een middag lang bij elkaar, om uit te zoeken waar het eigenaarschap van literacy en adoptie hoort te liggen. Het eerlijke antwoord is zelden één functie alleen. Samen met Sandra Oudshoff, Conclusion.

Twee talks. Een keynote over wat er verandert als AI-geletterdheid verhuist van de datakant naar de CHRO: wat er brak, wat het kostte, en wat ze anders zouden doen. Vijfentwintig minuten, niet de gepolijste versie. Plus een korte add-on van Sandra over waar het eigenaarschap van data & AI-geletterdheid hoort te liggen. De spreker maken we dichter op de datum bekend.

Vier tafels, veertig minuten. De vragen komen uit drie maanden gesprekken met onze klanten. Aan elke tafel zit minstens één HR- en één datapersoon, en dat is precies de bedoeling. Wie is hier eigenaar van. Waarom tijd het echte budget is geworden en niet geld. Hoe je aantoont dat het werkte als compliance, je sponsor en de technische leiding alle drie ander bewijs willen. En waarom het meten van AI-gebruik meestal precies het gedrag oplevert dat je niet wilde.

De zaal is het punt. Bij eerdere edities zaten mensen van ING, Rabobank, ABN AMRO, Schiphol, KLM, Heineken, PGGM, PostNL, Just Eat Takeaway, Eneco en Brenntag aan tafel. Op uitnodiging en bewust klein, zodat het een gesprek tussen vakgenoten blijft en geen podium wordt. Vorige editie spraken Stefano Puntoni van Wharton over AI-adoptie en Daniëlle Bourgondiën van PGGM over wat het bij hen echt heeft gekost.

Jaarbeurs Innovation Mile, Beatrixgebouw, Jaarbeursplein 6, Utrecht. Deuren 14:30, programma 15:00 tot 17:00, borrel van 17:00 tot 18:00. Dertig tot veertig plekken, aanmelden op goedkeuring. Vermeld bij je aanmelding aan welke kant je zit, want we houden de zaal in balans.