Data & AI Leader

Wer sie sind

Data & AI Leaders prägen strategische Entscheidungen mit Data & AI. Sie wählen die Chancen mit hoher Wirkung, steuern das Risiko, das damit einhergeht, und verankern KI in Produkten, Services und Abläufen.

Über die Strategie hinaus setzen sie den Ton. Ein Literacy-Programm ohne seine Führung bleibt stecken: Teams merken schnell, ob Data & AI wirklich zum Entscheiden gehören oder ein Nebenprojekt sind. Es ist auch die Ebene, die die Investition verteidigen muss, und deshalb zählt gemessenes Kompetenzwachstum hier mehr als irgendwo sonst.

Leader müssen keine Modelle bauen, aber sie brauchen selbst praktische Zeit mit den Tools: genug, um die richtige Frage zu einem Business Case zu stellen, ein Risiko zu beurteilen und eine ernsthafte KI-Chance von einer Demo zu unterscheiden.

Was sie beherrschen müssen

Accomplished KI-Chancen erkennen, Data- und AI-Kultur vorantreiben und datenbasiert entscheiden, von den Zahlen hinter Steuerungsentscheidungen bis zu dem, was ein Dashboard weglässt.
Developing KI verstehen, mit KI-Anwendungen arbeiten, Responsible AI sowie Data Storytelling und Visualisierung.
Beginner Data- und AI-Governance, also was erlaubt ist und wofür das Unternehmen geradesteht, und genug Datenanalyse und Experimente, um die Belege hinter einem Vorschlag zu beurteilen.

Ihr Lernpfad

Hands-on AI for Leaders
AI Literacy for Leaders
From AI Productivity to Organizational Transformation
Governance, Value and Ownership for Leaders
Data Literacy for Leaders

Leadership-Tracks sind um Ihre eigene Arbeit gebaut. Kern ist ein Tag vor Ort, an dem jede Führungskraft in Copilot mit eigenem Material arbeitet, Prompts baut, die tragen, eine wiederkehrende Aufgabe dauerhaft schneller macht, um sie an ihr Team zu übergeben, und zum Schluss klärt, wie sie ihren Bereich durch die Veränderung führt. Danach folgen drei kurze Online-Booster-Sessions und ein Modul zu KI-Agenten, eine AI-Champions-Community steht allen offen, die weitergehen wollen, und ein Skill Growth Assessment vorher und nachher zeigt, was sich verändert hat. Auf der Datenseite verfolgt das Führungsteam an einem Nachmittag die eigenen Kennzahlen für den Vorstand bis zu den Daten darunter zurück und entscheidet, wer wofür verantwortlich ist.

Wo diese Persona steht

Leader ist nicht der nächste Schritt nach Builder, es ist ein anderer Job. Leader kommen aus jeder Ecke des Unternehmens und werden am besten als eigene Kohorte trainiert, parallel zu den User- und Builder-Programmen, damit sich das ganze Unternehmen gleichzeitig bewegt.

Beispiele für Jobtitel

CxO, VP, Head of, Partner

In ihren eigenen Worten

Ich entscheide, wo wir in Data & AI investieren, also muss ich hinterfragen können, was man mir zeigt.

Was Teilnehmende sagen

Was Data Booster für uns heraushebt: Die Trainings wirken vom ersten Tag an eigens für Jaarbeurs gebaut, weil sie es sind. Die gründliche Discovery-Phase hat dafür gesorgt, dass die Inhalte direkt an die tägliche Realität unserer Leute anschließen.

CTO, Jaarbeurs

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