Data & AI Leader

Wer sie sind

Data & AI Leaders prägen strategische Entscheidungen mit Data & AI. Sie wählen die Chancen mit hoher Wirkung, steuern das Risiko, das damit einhergeht, und verankern KI in Produkten, Services und Abläufen.

Über die Strategie hinaus setzen sie den Ton. Ein Literacy-Programm ohne seine Führung bleibt stecken: Teams merken schnell, ob Data & AI wirklich zum Entscheiden gehören oder ein Nebenprojekt sind. Es ist auch die Ebene, die die Investition verteidigen muss, und deshalb zählt gemessenes Kompetenzwachstum hier mehr als irgendwo sonst.

Leader müssen keine Modelle bauen. Sie brauchen genug Verständnis, um die richtige Frage zu einem Business Case zu stellen, ein Risiko zu beurteilen und eine ernsthafte KI-Chance von einer Demo zu unterscheiden.

Was sie beherrschen müssen

Mit Data & AI kommunizieren, hoher Fokus. KI-Konzepte verstehen, KI-Anwendungen fürs Geschäft, Datenkultur vorantreiben.
Mit Data & AI schlussfolgern, mittel bis hoch. Business Cases, Experimente und die Belege hinter einem Vorschlag beurteilen.
Daten lesen, mittel. Die Zahlen hinter Steuerungsentscheidungen lesen und erkennen, was ein Dashboard weglässt.
Mit Data & AI arbeiten, Einstiegsniveau. Responsible AI und Governance: was erlaubt ist, und wofür das Unternehmen geradesteht.

Ihr Lernpfad

AI Literacy for Leaders
Spotting AI Opportunities
Responsible AI
Data Governance Fundamentals

Leadership-Tracks sind kurz und um Ihr eigenes Portfolio gebaut: echte Fälle aus Ihrem Unternehmen und die Entscheidungen, die wirklich auf dem Tisch liegen. Diese Gruppe lernt live statt selbstgesteuert, deshalb besteht ein Leadership-Track überwiegend aus moderierten Sessions an der eigenen Arbeit. Für einzelne Führungskräfte bringt Expert coaching oft mehr als eine Gruppensession.

Wo diese Persona steht

Leader ist nicht der nächste Schritt nach Builder, es ist ein anderer Job. Leader kommen aus jeder Ecke des Unternehmens und werden am besten als eigene Kohorte trainiert, parallel zu den User- und Builder-Programmen, damit sich das ganze Unternehmen gleichzeitig bewegt.

Beispiele für Jobtitel

CxO, VP, Head of, Partner

In ihren eigenen Worten

Ich entscheide, wo wir in Data & AI investieren, also muss ich hinterfragen können, was man mir zeigt.

Was Teilnehmende sagen

Was Data Booster für uns heraushebt: Die Trainings wirken vom ersten Tag an eigens für Jaarbeurs gebaut, weil sie es sind. Die gründliche Discovery-Phase hat dafür gesorgt, dass die Inhalte direkt an die tägliche Realität unserer Leute anschließen.

CTO, Jaarbeurs

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