Wouter Neef
7 min lezen
Hoe Wouter Neef het belang van datageletterdheid ontdekte
Na ruim 7 jaar in analytics ontdekte Wouter Neef het belang van datageletterdheid in de praktijk. "Ik werkte in een businessrol, binnen de analytics-organisatie, maar ik was zelf niet datageletterd. Dat betekende dat ik de data-analisten regelmatig om hulp moest vragen." Later in zijn carrière bood een nieuwe werkgever hem een cursus datageletterdheid aan die hem de tools gaf om zonder hulp datagedreven beslissingen te nemen. Daardoor werd hij succesvoller en efficiënter in zijn werk.
Wouter staat nu aan het roer bij Data Booster, een bedrijf dat op maat gemaakte cursussen datageletterdheid ontwikkelt voor allerlei soorten organisaties, met, zoals hij het zelf zegt, "datagedreven besluitvorming als kern, gerealiseerd met 3 kernwaarden: hands-on, aanpasbaar en schaalbaar." Het is zijn missie geworden om de medewerkers van de bedrijven waarmee hij samenwerkt zelf datageletterd te maken.
Maar aan welke voorwaarden moet een bedrijf voldoen om te kunnen starten met een datageletterdheidsprogramma? Neef schetst een beeld aan de hand van enkele praktijkvoorbeelden van bedrijven waarmee hij in het verleden en heden heeft samengewerkt.
Volgens Neef is de eerste voorwaarde waaraan voldaan moet worden een managementteam dat het goede voorbeeld geeft. "Als het management of de leiding de waarde van datagedreven besluitvorming niet inziet, krijg je geen budget of tijd om überhaupt met een programma te beginnen, laat staan om enige vorm van momentum of bewustzijn voor datageletterdheid binnen je bedrijf te creëren."
Volgens zijn ervaring houden mensen niet van verandering. Ze zijn tevreden met waar ze zijn en waar ze zich veilig voelen. Data lijkt vaak een intimiderend onderwerp. Maar wanneer de leiding haar betrokkenheid toont door zelf mee te doen en door degenen te belonen die de verandering omarmen, wakkert dat een datagedreven vuur binnen het bedrijf aan.
Wouter wijst op een bank in Australië, waar deze mentaliteit van het management uiterst succesvol is gebleken. Het hoofd Retail deed mee aan de data-challenges die werden georganiseerd om het bewustzijn te vergroten, in de hoop anderen te laten zien hoe datageletterdheid het bedrijf vooruit kan helpen, maar ook om medewerkers te inspireren de voordelen voor hun individuele loopbaanontwikkeling te zien.
Zonder de data is er niets om op af te gaan. De juiste tools hebben die de data toegankelijk maken voor iedereen die ermee moet werken, is een kernvoorwaarde voordat je begint met een datageletterdheidsprogramma. Bedrijfsbreed dezelfde tools gebruiken is absoluut aan te raden, omdat het zo makkelijker wordt om data tussen verschillende teams binnen de organisatie te bespreken zonder onnodig te hoeven vertalen.
Volgens Wouter is het hebben van data op zichzelf niet genoeg. Als de data niet schoon en helder is, en de tools niet makkelijk toegankelijk zijn, zullen zelfs datavaardige medewerkers niet kunnen vinden of gebruiken wat ze nodig hebben. Dit kan frustratie en demotivatie veroorzaken om met data te werken. "Er moet een duidelijke datastructuur zijn, met een catalogus die iedereen weet te lezen en te gebruiken." Verschillende teams hebben voor hun werk waarschijnlijk verschillende datasets nodig. Deze data moet worden ontdaan van irrelevante andere datasets die onjuiste of irrelevante inzichten kunnen veroorzaken.
Of je nu datacoaches, data-ambassadeurs of data-analisten inzet die kunnen helpen, het is van cruciaal belang dat er een ondersteuningsnetwerk is voor degenen die met data werken. Dit kan van bovenaf komen, maar dat hoeft niet per se. Het cruciale aspect is dat ze vragen aanmoedigen en dat de hulp overal om je heen toegankelijk is, ongeacht welke data-achtergrond je hebt. Er wordt niet neergekeken op minder ervaren collega's, er is alleen aanmoediging.
Volgens Wouter zijn er 4 voorwaarden waaraan voldaan moet worden voordat je kunt starten met een datageletterdheidsprogramma: 1. Leiderschap dat toegewijd is aan datagedreven besluitvorming en de waarde ervan inziet. 2. De juiste datatools als standaard, bedrijfsbreed. 3. Een structuur voor je belangrijkste databronnen, zodat data helder, schoon en klaar voor gebruik is. 4. Een zelfvoorzienend ondersteuningsnetwerk in je bedrijf voor degenen die met data werken.
Deze 4 voorwaarden zouden centraal moeten staan bij de start van je datageletterdheidsprogramma. Als een van deze niet goed is ingericht, wordt het een lastige klim om momentum en enthousiasme binnen je bedrijf te krijgen.
