Sandra Oudshoff
5 min lezen
Humanizing Data Strategy is een verfrissende aanvulling op de wereld van databoeken. Dat is niet verwonderlijk, aangezien Feng zelf een unieke figuur is in de datawereld—bekijk als bewijs zijn rap over data governance. Bestaat er een treffender term voor mensen die in data governance werken dan "Data Sherpas"?
Het boek biedt een frisse kijk op hoe bedrijven datastrategieën kunnen opbouwen en implementeren die niet alleen effectief zijn, maar ook mensgericht. Feng benadrukt hoe belangrijk het is om menselijke elementen in de datastrategie te verankeren, zodat initiatieven niet alleen technologisch solide zijn, maar ook aansluiten bij de behoeften, het gedrag en de waarden van de betrokken mensen—of het nu gaat om medewerkers, klanten of andere stakeholders.
De kern van Fengs aanpak is zijn "5 Cs"-raamwerk, dat dient als leidraad om de datastrategie te vermenselijken. Hier een samenvatting:
1. Competence – De essentie van datageletterdheid: iedereen uitrusten met de juiste kennis en vaardigheden. Het gaat erom data bij te brengen aan businessmensen—en business aan datamensen. 2. Collaboration – Transparantie, verantwoordelijkheid en gedeelde doelen omarmen, terwijl je een cultuur van samenwerking stimuleert. 3. Communication – Je boodschap afstemmen op het publiek, met aandacht voor zowel de businesswaarde als de persoonlijke voordelen. 4. Creativity – Een dataomgeving bouwen waarin mensen gemotiveerd en geïnspireerd zijn om te verbeteren en te innoveren. 5. Conscience – Kritisch denken en menselijk oordeelsvermogen aanmoedigen om ervoor te zorgen dat data veilig, ethisch en in overeenstemming met regelgeving wordt gebruikt.
Tot de waardevolste inzichten van het boek behoren: het belang van cross-functionele samenwerking bij data-initiatieven, de noodzaak van heldere data governance die veiligheid in balans brengt met toegankelijkheid, de waarde van een iteratieve, agile benadering van datastrategie, de cruciale rol van communicatie bij het vertalen van data-inzichten naar businesswaarde, en de noodzaak van sterk dataleiderschap dat verder reikt dan technische expertise.
Dat gezegd hebbende, Humanizing Data Strategy gaat niet over radicaal nieuwe of baanbrekende ideeën. De "5 Cs" overlappen bijvoorbeeld sterk met de belangrijkste vaardigheden die nodig zijn in het AI-tijdperk. Ook voelde ik me als lezer soms gedesoriënteerd en onzeker over de algehele structuur—hoofdstukken behandelen een breed scala aan onderwerpen, vaak beknopt en zonder duidelijke verbanden. Een samenvatting aan het einde van elk hoofdstuk had enorm geholpen.
Desondanks blijft het boek zeer relevant voor iedereen die betrokken is bij datamanagement, analytics of bedrijfsstrategie. Het raakt aan een breed spectrum van onderwerpen die essentieel zijn voor een werkelijk mensgerichte databenadering—van loopbaanpaden, talentlevenscycli en de rol van HR, tot datakwaliteit, datademocratisering, ethiek en storytelling.
Vooral hoofdstuk 7 biedt een waardevolle checklist met vragen om je datastrategie "human-proof" te maken. Deze vragen kunnen helpen het beeld van mensen te verschuiven: van de zwakste schakel in data naar juist het fundament—het cement—van je datastrategie. Met de opkomst van AI en GenAI hebben we een datastrategie nodig die niet alleen effectief is, maar ook ethisch, inclusief en stevig afgestemd op bredere organisatiedoelen.
