Berfin Yağız
3 Min. Lesezeit
March 1, 2026
KI ist längst keine Technologie mehr, die Unternehmen erst übernehmen wollen, sie ist eine Kraft, mit der jede und jeder Mitarbeitende, jede Führungskraft und jede Organisation umgehen muss. 2026 ist KI kein Zukunftstrend, sondern Gegenwart. Die Frage ist nicht, ob Ihr Unternehmen KI einsetzt. Die Frage ist, ob Ihre Leute damit umgehen können.
Bevor wir nach vorn schauen, ein Schritt zurück.
2025 war womöglich eines der größten Jahre für technologischen Wandel seit, nun ja, dem Internet. Ganze Branchen begannen, ihre Abläufe um KI-Werkzeuge herum umzubauen, von Marketing bis Finanzen, von Gesundheit bis Bildung. Unternehmen rollten KI-Copilots aus, bauten interne GPTs und investierten Milliarden in Infrastruktur.
Die unbequeme Wahrheit: Das meiste davon blieb an der Oberfläche. Laut McKinseys 2025 Global Survey on AI gaben 78 % der Unternehmen an, KI in mindestens einem Bereich zu nutzen, aber nur eines von vier hielt seine Belegschaft für sicher im Umgang damit. Gartner schätzte, dass fast 60 % der KI-Initiativen ins Stocken gerieten, weil die Nutzenden nicht so weit waren, nicht weil die Technik fehlte.
Diese Lücke zwischen Anspruch und Können ist das zentrale Problem von KI im Unternehmen. 2025 wurde sie nicht gelöst. Sie wurde lauter.
2025 ging es um die Einführung, 2026 geht es um das Können. Der Abstand zwischen „wir nutzen KI“ und „unsere Leute verstehen KI“ ist heute ein messbares Geschäftsrisiko. Und er zeigt sich in den Zahlen.
In PwCs CEO Survey 2025 nannten 52 % der CEOs fehlende Kompetenzen als größte Bedrohung für Wachstum, nach 40 % im Jahr davor, mit KI-Kompetenzen an erster Stelle. LinkedIns AI at Work Report bestätigt, dass die Nachfrage nach Rollen mit AI Literacy in den vergangenen zwölf Monaten dreimal schneller gewachsen ist als das Angebot. Und Deloitte warnt in den Human Capital Trends: Organisationen ohne strukturierte KI-Weiterbildung stoßen bei Transformationen 2,4-mal häufiger auf Widerstand in der Belegschaft.
Anders gesagt: Die KI ist da. Die menschliche Kompetenz ist es noch nicht.
Die Diagnose ist nicht mehr der schwierige Teil, also sagen wir klar, was daraus folgt. Wenn die Kompetenz der Engpass ist, hilft kein weiteres Tool-Rollout. Es hilft viererlei, und alles davon ist unspektakulär.
Finden Sie heraus, wo Sie wirklich stehen. Keine Umfrage danach, wie sicher sich die Leute fühlen, sondern eine Messung mit genug Luft nach oben, erhoben, bevor Sie starten, damit Sie später etwas zum Vergleichen haben.
Trainieren Sie nach Rolle, nicht nach Hierarchie. Wer Dashboards liest, wer sie baut und wer entscheidet, wo KI eingesetzt wird, braucht Unterschiedliches. Ein einziges Modul für alle bedient keine dieser Gruppen gut.
Stecken Sie die Mühe in Engagement, nicht in Hochglanz. Ob jemand ein Training abschließt, entscheidet sich daran, ob es einen Grund gibt, nächste Woche wiederzukommen: eine Kohorte, eine Challenge, eine Gruppe von Gleichgesinnten, jemand, der es merkt, wenn man hängen bleibt. Nicht daran, wie poliert das Video ist.
Nutzen Sie Ihre eigenen Daten und Ihre eigenen Fälle. Nichts verliert einen Raum schneller als ein allgemeines Beispiel. Nichts hält ihn besser als ein Fall, den alle von letztem Dienstag kennen.
Dafür braucht es keinen Mehrjahresplan. Die meisten unserer Programme starten mit einer Kohorte, einem Geschäftsbereich und einer Ausgangsmessung, genug, um den Ansatz zu belegen, bevor Sie ihn ausweiten. Wenn Sie besprechen möchten, wie das bei Ihnen aussähe, melden Sie sich.
Am 24. September richten wir in Utrecht den 10. Data & AI Literacy Round Table aus: HR- und Datenverantwortliche in einem Raum, zur Frage, wer AI Literacy verantwortet und was echte Adoption verlangt. Nur mit Einladung, 30 bis 40 Plätze.
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