Data- und AI-Kompetenzen für Life Sciences und Pharma

Life Sciences ist eigentlich zwei Organisationen unter einem Logo. Auf der einen Seite arbeiten F&E, Klinik und Qualität in validierten, prüfbaren Umgebungen, in denen jeder Schritt noch Jahre später begründbar sein muss. Auf der anderen bewegen sich Vertrieb, Market Access und Supply Chain im normalen Geschäftstempo. Ein generisches Datentraining spricht keine der beiden Seiten an.

Die regulierte Seite hat mit KI ein besonderes Problem. Nichts ist unmöglich, aber alles muss erklärbar, reproduzierbar und dokumentiert sein, und die Beweislast liegt bei Ihnen. Das macht Menschen vorsichtig, und zwar völlig zu Recht. Ein KI-Programm, das Governance überspringt, wird deshalb genau von denen ignoriert, die es am dringendsten brauchen.

Die kommerzielle Seite hat das umgekehrte Problem: viele Daten, viele Tools und Entscheidungen auf Basis von Analysen, die niemand im Raum vollständig hinterfragen kann. In Market Access, Außendienststeuerung und Forecasting zahlt es sich aus, wenn jemand die zweite Frage stellt.

Zwei Verhaltensweisen, eine pro Seite des Hauses. Auf der regulierten Seite: jemand, der KI-Unterstützung in einem validierten Prozess einsetzt und hinterher erklären kann, warum das standhält, also reproduzierbar, dokumentiert und noch Jahre später begründbar. Auf der kommerziellen Seite: jemand, der die zweite Frage stellt, statt die Überschrift einer Analyse zu übernehmen.

Beide brauchen Wissen vor Können, denn die Vorsicht hier ist rational, und ein Programm, das sie ignoriert, wird selbst ignoriert. Danach Können in Ihren eigenen Tools, geübt im Browser an Ihren eigenen Fällen, mit einer Sandbox auf Ihrer eigenen Subdomain, aus der keine Daten das Haus verlassen. Getrennte Tracks für beide Seiten, damit niemand Material durchsitzt, das für die andere gedacht ist.

Dauerhaft wird es durch Eigenverantwortung. Champions in F&E und im kommerziellen Teil, Live-Sessions und am Ende eine Übergabe an Ihr eigenes L&D. Den Zuwachs messen wir gegen eine Ausgangsmessung vor dem Start und vergleichen ihn mit anderen Organisationen, also ein Nachweis, der einem Quality Review standhält, statt einer Zufriedenheitsnote.

Über alle Kundinnen und Kunden hinweg schließen unsere Kohorten in den letzten zwölf Monaten zu 79 % ab, bei mehr als 10.000 Teilnehmenden, gegenüber einem Branchenwert von rund 12 %.

Wir arbeiten außerdem mit Deeploy im Bereich AI Governance und mit Ortecha, deren Arbeit sich gezielt an komplexe und regulierte Branchen richtet.